Künstliche Intelligenz

Kreativen Mehrwert schaffen, um KI effektiv zu nutzen

„Neon-Jellyfish" in ein Prompt-Feld zu tippen ist einfach — zu wissen, was mit dem Ergebnis anzufangen ist, ist die eigentliche Kunst. Hier ist ein Auszug aus der Konzeptphase eines fiktiven XR-Spiels.

Ingmar Konnow

• 6 Min. Lesezeit
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Kreativen Mehrwert schaffen, um KI effektiv zu nutzen

Wie auch immer die Berufsbezeichnung lautet — Experience Designer, Art Director, Creative Artist, Digital- oder Game Designer — KI-basierte Werkzeuge sind längst Teil des Workflows, manchmal ohne dass es jemand merkt. Entscheidend ist, was langfristig damit erreicht werden soll. Derzeit ist vieles, was durch die Feeds flutet, nur eine Erweiterung bestehender Arbeiten — und es kommt zunehmend von Leuten ohne jeden Hintergrund in digitaler Content-Erstellung, die trotzdem ein größeres Publikum erreichen als Profis, die gerade erst dem NFT-Hype entkommen sind.

Dieser Beitrag knüpft an „KI für deine Werke nutzen" an. Ich zeige Ergebnisse aus der Konzeptphase von Illumeon XR — dem fiktiven Spiel, das mich vom „effektiven" Einsatz KI-basierter Methoden zur Bildgenerierung überzeugt hat — plus ein paar Tipps für Prompts, die tatsächlich liefern.

Für kreativen Mehrwert mit KI zählen zwei Dinge: ein starker konzeptioneller Hintergrund und ein Verständnis für die Struktur des Bildwerks — Vordergrund, Mittelgrund, Hintergrund. KI funktioniert am besten als zeitsparendes Werkzeug, nicht als Ersatz für die Arbeit selbst. Statt passende Begriffe aneinanderzureihen, sollte das Tool vorhandene künstlerische Fähigkeiten und Ideen erweitern. Und eines versteht sich von selbst: Urheberrechte und die Entscheidungen anderer Künstler respektieren — in ein Portfolio gehört nur selbst erstellte Arbeit.

Ich bin überzeugt, dass genau diese Erfahrungsbreite einen genialen Nutzer dessen ausmacht, was KI heute bietet. Referenzen sammeln zum Beispiel bleibt immer Teil der künstlerischen Arbeit — gute und vor allem passende Quellen zu finden ist zeitaufwendig, und genau deshalb kommt dieser Schritt oft zu kurz oder fällt ganz weg.

Illumeon XR

Um die Effektivität von KI für die Konzeptarbeit zu testen, habe ich ein fiktives Spiel entworfen und eine Handlung entwickelt:

Die Handlung spielt am Meeresboden und ist von BioShock und Cyberpunk 2077 inspiriert. Der Spieler erkundet eine cyberpunk-artige Unterwasserwelt in Mixed Reality und löst Rätsel, die die Geschichte der Stadt aufdecken. Die Hintergrundgeschichte dreht sich darum, diese Fantasiewelt zu verstehen und das Gleichgewicht der Kräfte zu bewahren, die für Beleuchtung und Schwerkraft verantwortlich sind. Zwischen kleinen Erkundungen und Kämpfen gegen Schädlinge, die sich vom Leuchten ernähren, ist es die Aufgabe des Spielers, die Lumineszenz zu bewahren — sonst verschwindet diese magische Welt im Dunkeln.

Wie es der Zufall will, gibt es kaum Bildwerk für neonbeleuchtete Unterwasserstädte — aber jede Menge Cyberpunk- und Zukunftsszenarien. Das macht KI als verbindende Instanz zum idealen Zeitsparer. Die Arbeiten von Space Octopus gehörten zu den wenigen, aber sehr bemerkenswerten Ergebnissen.

Das Rätsel um Schwerkraft und Leuchten zu lösen ist wesentlicher Spielinhalt.

Die Elektrifizierung der Quallen kann für Abwechslung auch einen Steampunk-Anstrich bekommen — schwerelos leuchtende Tiefseefische vor der Kulisse einer epischen Megacity.

Der Prozess begann mit einfachen Prompts wie „ocean", „neon", „glowing" und „jellyfish", dann wurden die Ergebnisse Schritt für Schritt verfeinert. Die Vorstellung, wie Ilumea — die zentrale Stadt des Spiels — aussehen könnte, begann Gestalt anzunehmen. Sehr hilfreich waren auch die Konzepte von Midjourney, weil Ergebnisse und zugehöriger Text mir halfen, die richtigen Prompts zu finden.

Anschluss an die Idee einer Megacity, die industriell und ozeanisch zugleich wirkt.

Nach einigen Testläufen habe ich ausschließlich in Blender mit einfachen Modellen gearbeitet. Überraschenderweise hatte ich anfangs keine Vorstellung davon, wie weit mich diese rudimentäre, formbasierte Arbeitsweise bringen würde.

Unten habe ich ein Video aus einem anderen, 2D-basierten Ansatz eingebunden — es hat mir besonders beim Verständnis des Tiefenmodells geholfen. Aber es war auch eine Bestätigung, dass 3D dafür deutlich besser funktioniert: Dank der Tiefenebene im Stable-Diffusion-2.0-Modell erzeugt eine 3D-Szene nahezu sofort ein Ergebnis, überspringt einen Schritt und lässt mehr Raum für das Content-Design.

Wie sah Ilumea früher aus — als es noch schwebte, ohne Wasser drumherum?

Wer intensiv mit KI experimentiert, merkt schnell: Viele gute Ergebnisse zu produzieren ist einfach — präzise Ergebnisse zu bekommen ist der knifflige Teil. Gerade bei einer konkreten Vorstellung verfehlen die Ergebnisse gern das Briefing. Genau hier zahlt sich Concept-Art-Erfahrung aus.

Die verwendeten Blender-Add-ons

Kreativität entfesseln mit KI-Art-Prompts

Ein Prompt ist ein Briefing, kein Zauberspruch. Je konkreter die Vision, desto besser das Ergebnis — und Prompt-Bibliotheken helfen bei der Verfeinerung der Formulierung.

Inspiration holen — Prompts verfeinern und personalisieren

Ein Weg zu eigener KI-Kunst führt über Community-Bibliotheken wie Civitai, wo veröffentlichte Bilder mit Prompts und Generierungseinstellungen ausgeliefert werden — kopieren und verfeinern führt zu einzigartigen, persönlichen Ergebnissen.

Tipps für effektive KI-Art-Prompts

Konkretheit schlägt Masse — Details helfen dem Modell, die kreative Vision zu verstehen und Ergebnisse nahe an der Vorstellung zu liefern:

  1. Spezifisch sein: nicht nur „Blume", sondern „leuchtend rote Rose".
  2. Beschreibende Sprache: Größe, Form, Textur.
  3. Kontext angeben: Steht die Blume im Garten, in einer Vase oder im Feld? Teil eines Straußes oder allein?
  4. An die Stimmung denken: lebendig und freudig oder düster und nachdenklich?

Alternative Tools zur KI-Bildgenerierung

Darüber hinaus gibt es weitere Werkzeuge: ArtBreeder lässt Bilder züchten und weiterentwickeln, DALL-E erzeugt Bilder aus Textbeschreibungen, und This Person Does Not Exist generiert realistische Gesichter von Menschen, die nie existiert haben.

KI-Konzeptkunst in weniger als einer Stunde

Für viele — mich eingeschlossen — die der promptbasierten Generierung skeptisch gegenüberstehen, ist der Preis die größte Hürde. Glücklicherweise erledigen unabhängige Programme den Job kostenlos, wie das folgende Video zeigt. Die oben genannten Blender-Add-ons oder ein anderes 3D-Programm plus die vielen Ressourcen auf GitHub reichen für den Einstieg.

Missverständnis, aber gefährlich schnell

Achtung: Die Vorstellung, dass plötzlich alles viel schneller geht, ist Unsinn. Schon um die Struktur zu verstehen und Vordergrund, Mittelgrund und Hintergrund gestalten zu können, braucht es konzeptionellen Hintergrund. Aber es lässt sich nicht leugnen: In den Händen eines Concept Artists verkürzt diese Arbeitsweise den ursprünglichen Designprozess erheblich — von mehreren Tagen auf wenige Stunden.

Ein eher kritisches Fazit

Es ist nicht zu leugnen, dass KI-Methoden eine Bedrohung für den professionellen Markt sind. Manche Künstler fühlen sich in die Enge getrieben: Die Netzwerke werden mit menschengemachter Kunst trainiert, die aus dem Web gesammelt und dann faktisch remixt — manchmal eng kopiert — wird, ohne die Urheber zu nennen. Dazu kommen die vielen Künstler, die über Jahre Reichweite auf Instagram oder anderswo aufgebaut haben und jetzt zur Seite gedrängt werden: KI selbst nutzen, die Plattform wechseln oder eine neue Strategie entwickeln.

Woran liegt das?

An der Verfügbarkeit — der Zugänglichkeit für alle. Das Bewusstsein dafür, was die Werkzeuge wirklich können, rückt in den Hintergrund; es geht ums schnelle Produzieren brillant aussehender Ergebnisse. Die „Kunstfertigkeit" eines KI-Creators schrumpft auf das Aneinanderreihen passender Begriffe — ein Kurator, der Teile fremder Arbeiten zusammenfügt und das Ergebnis als eigene Kunst verkauft.

Mein Rat: vorsichtig sein, respektvoll bleiben — KI-Bildwerk als Referenz nutzen, nicht für die finale Abgabe.

Ergebnisse und der Weg in die KI-Zukunft

Wo liegt die riesige Bibliothek professionellen Bildwerks? Zum Beispiel auf ArtStation. Und genau hier führte ein bekanntes Prinzip zu Ärger: über die Köpfe der Community hinweg entscheiden und erst reagieren, wenn etwas schiefgeht.

Im Dezember 2022 fluteten Künstler ihre Portfolios mit einem roten „NO TO AI GENERATED IMAGES"-Zeichen — einer Illustration von Alexander Nanitchkov, verbreitet nach dem Aufruf des Illustrators Nicholas Kole. Nach dem ersten großen Aufschrei auf ArtStation antwortete die Plattform mit einem KI-FAQ — und in den Folgemonaten mit echten Werkzeugen.

Laut aktuellem Hilfeartikel verbieten ArtStations Richtlinien KI im Erstellungsprozess weiterhin nicht — aber Portfolios sollen „Arbeit enthalten, die selbst erstellt wurde", mit Transparenz als Erwartung. Das Unternehmen will „kein Torwächter mit Nutzungsbedingungen sein, die KI-Forschung und -Kommerzialisierung ersticken, solange sie die Entscheidungen der Künstler und das Urheberrecht respektieren." Was tatsächlich kam: ein „NoAI"-Tag, der Projekte als tabu für KI-Training markiert — seit September 2025 Standard für neue und bestehende Arbeiten — dazu „CreatedWithAI"-Labels und Filter, um KI-Kunst beim Stöbern auszublenden.

Quellen

Ein Vorhaben auf dem Tisch — KI-gestützte Konzeptarbeit, Prompts in der Produktion oder ein eigenes XR-Projekt? Dann lohnt ein Gespräch → ingmar@konnow.de · LinkedIn

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